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Análise pré-jogo06 de jul., 05:00 BRT
GD
GEM DIANA
VSBo3
N
NEXUS

Game Changers 2024 Japan: Split 2 • Lower Final

Previsão IA

analisando…
GD
GEM DIANA
N
NEXUS
  • D
    delph1,053 meses1,03camp
  • C
    chaco0,923 meses0,87camp
  • P
    Pekinizu0,853 meses0,85camp
  • S
    Sor10,843 meses1,00camp
  • F
    fanzhen0,733 meses0,83camp
  • S
    sasha—3 meses—camp
  • X
    Xeno—3 meses—camp
  • H
    hibi—3 meses—camp
  • R
    Risa—3 meses—camp
RecenteDDVD
RecenteDV

Confronto direto

1GEM DIANA
1Jogos
0NEXUS
  • 06 de jul. de 2024Game Changers 2024 Japan: Split 22:0GEM DIANA

Mapas · Aproveitamento

Aproveitamento de cada time por mapa · últimos 10 jogos · mín. 2 jogos

GEM DIANA NEXUS
GEM DIANAMapaNEXUS
  • 50%4 jogos
    Lotus
    0%2 jogos
  • 0%2 jogos
    Ascent
    –
  • –1 jogo
    Sunset
    –1 jogo
  • A
    Aoskna—3 meses—camp
  • Previsão IA

    Confiança baixa
    48%Probabilidade de vitória52%
    GEM DIANANEXUS
    FavoritoNEXUS
    Placar2-1
    Por que essa previsãoGEM DIANANEXUS
    • Força relativa (Elo)rating ajustado ao adversário
      1442
      1493
    • Forma recentevitórias em 90 dias
      25%
      50%
    • Aproveitamento nos mapassem histórico suficiente
      sem dados suficientes
    • Rounds de pistolvitórias em rounds de pistol
      29%
      25%

    GEM DIANA

    Prós / Contras

    Contra GEM DIANA

    • Forma recente inferior (25% em 4 partidas)
    • Amostra pequena no período (4 partidas disputadas)

    NEXUS

    Prós / Contras

    A favor de NEXUS

    • Forma recente superior (50% em 2 partidas)

    Contra NEXUS

    • Amostra pequena no período (2 partidas disputadas)
    • Sem mapas consolidados na rotação atual

    Indicadores calculados a partir de dados do VLR.gg (forma e saldo de rounds nos últimos 12 meses; rating do elenco nos últimos 90 dias). Não é aconselhamento de aposta.

  • Domínio nos roundssaldo de rounds por mapa
    -4.1
    -9.5
  • Rating dos jogadoresamostra insuficiente
    sem dados suficientes
  • Confronto diretosem confrontos recentes
    sem dados suficientes