ClutchGC

Navegação

PainelPartidasTimesJogadorasAgentesEconomiaRecordesCompararConfrontosMapasCampeonatosFontes

Fontes: Riot + VLR.gg

ClutchGC

VALORANT · Estatísticas Competitivas

Ao vivo · auto
Privacidade·Termos de uso

Projeto independente feito por e para a comunidade do Game Changers.

  • Início
  • Partidas
  • Times
  • Jogadoras
  • Agentes
  • Comparar
Voltar para partidas
Game Changers 2026: North America Stage 230 de jun., 17:00 BRT
MG
Moonflower GC
2:0
Bo3
Logo Nerve Esports GCNerve Esports GC

Opening (D)

Análise e previsão

Escolhas e banimentos

BanimentoEscolhaDeciderIniciou atacandoIniciou defendendoMoonflower GCNerve Esports GC
  1. BanPearlNerve Esports GC
  2. BanSplitMoonflower GC
  3. PickHavenNerve Esports GC
  4. PickLotusMoonflower GC
  5. BanBreezeNerve Esports GC
  6. BanFractureMoonflower GC
  7. DeciderAscentMapa restante · não disputado

Placar por mapa

1Haven13:10
2Lotus13:11

Moonflower GC

JogadoraAgente
AricJett1,31279463361,3975%18534%93
cleiYoSova, Skye1,342584131201,3281%17027%34
silvermistCypher, Vyse1,242374129101,4179%15227%44
acetylPhoenix, Raze0,911983134140,9181%14325%310
lavenderOmen0,891462430220,8079%10837%16

Nerve Esports GC

JogadoraAgente
chemPhoenix, Raze0,99239403991,0370%16330%62
PugsSova, Fade1,072063334130,9764%13912%00
avaerusJett, Waylay0,72189314150,7662%12328%119
ShelbyLynnOmen0,961702633160,7958%11224%41
julesCypher, Deadlock0,68157273660,7552%10337%68
Economia de rounds

Vitórias no ataque

10

21% dos rounds

Vitórias na defesa

37

79% dos rounds

Pistols

1 - 3

Moonflower GC / Nerve Esports GC

Conversão pós-pistol

3/4

pistol + round seguinte

Venceu no ataqueVenceu na defesaRound perdidoATKDEFLado inicial (1º half)13Pistol (round 1 e 13)EliminaçãoSpike detonadaSpike desarmadaTempo esgotado

Haven

Moonflower GCDEF13
Nerve Esports GCATK10
1234567891011121314151617181920212223

Lotus

Moonflower GCDEF13
Nerve Esports GCATK11
123456789101112131415161718192021222324

Baseado no histórico round a round do VLR.gg (lado vencedor e forma de finalização). O VLR.gg não publica os valores de compra (créditos/loadout), então a classificação de economia eco/force/full não é inferida para não gerar dados imprecisos.